Кейс SaaS: як ми знизили CPL на 60% і збільшили заявки у 4,5 раза

За 3 місяці команда Atlant.Digital допомогла SaaS-платформі перетворити хаотичну та дорогу рекламу на керовану систему генерації заявок. Ми протестували 4 ніші, налаштували наскрізну аналітику, зменшили вартість ліда вдвічі та збільшили потік клієнтів у 4,5 раза.

Кейс буде корисний власникам і маркетологам SaaS-проєктів, а також малому та середньому бізнесу в сфері послуг. Він показує, як запускати рекламу з нуля, перевіряти попит, будувати аналітику й оптимізовувати канали.

SaaS-платформа допомагає автоматизувати онлайн-запис, продажі й управління для малого бізнесу у сфері послуг: від йога-студій до освітніх курсів. Попри готовий продукт і перших клієнтів, зростання було обмежене: реклама не давала стабільного потоку заявок, аналітика не працювала, компанія не могла масштабуватись.

“До проєкту ми вже намагались запускати рекламу, але робили це несистемно. Ми не розуміли, що працює, і не могли масштабуватись — потрібен був партнер, який допоможе побудувати маркетинг з розуом.”

— CEO SaaS-платформи

Коли команда SaaS-платформи звернулась до нас, у них вже був робочий продукт і розуміння цільової аудиторії. Але не було системи, аналітики й передбачуваності:

• • заявки з реклами були дорогими та нестабільними;
  • не було відстеження — ні UTM-міток, ні зв’язку з CRM;
  • кампанії запускались без тестів і гіпотез;
  • реклама запускалась точково, без сегментації.

Підсумок: реклама зливала бюджет, а оцінити результат було неможливо.

Тому ми почали з головного: перевели маркетинг з “ручного режиму” у керовану систему з цифрами, гіпотезами та прозорою воронкою.

Етап 1. Аудит і пошук, де саме “течуть” заявки

Першим ділом ми не стали запускати трафік. Ми почали шукати дірки. Перевірили:

• Чи працює піксель? Ні.
• Чи передаються заявки в CRM? Ні.
• Чи фіксуються джерела, статуси, події? Також ні.

Сайт — на кастомній CMS (Vue.js). Це означає, що стандартні рішення для трекінгу не підходять. Налаштовували вручну через GTM і розробників клієнта. Витратили трохи більше тижня, але без цієї бази усе інше не мало б сенсу.

Чому це важливо: якщо ти не бачиш шлях заявки, ти не керуєш рекламою. Ти просто платиш платформам за повітря.

Етап 2. Стратегія і гіпотези: перестаємо стріляти навмання

💡 Тут ми підключили HADI-цикл: Гіпотеза → Дія → Дані → Інсайт

• Побудували матрицю: аудиторія × оффер × платформа
• Підібрали різні формати: Google Search, Meta лід-форми, квізи
• Розбили ЦА на 4 сегменти: спорт, бʼюті, освіта, оренда
• Для кожного — окремий оффер, банер, аудиторія, кампанія

Чому саме ці ніші? У клієнта вже були користувачі з усіх чотирьох, але не було розуміння, хто приносить прибуток. Наше завдання — перевірити це цифрами.

Ми не просто клонували кампанії. Ми адаптували оффери під болі кожного сегменту. Для спортзалу — «автозапис без адміністратора». Для бʼюті — «більше часу на клієнтів, менше на таблиці». Кожен креатив — як особисте повідомлення.

Етап 3. Вибудовуємо аналітику — починаємо нарешті бачити, що працює

Без цього — нікуди. Ми:

• підключили GA4, Meta Pixel, GTM
• налаштували події на сайті
• звʼязали все це з CRM і таблицями

У результаті клієнт міг відкрити Google Sheet і за 2 хвилини побачити:

• звідки прийшла заявка
• скільки вона коштувала
• чим закінчилась — оплата, відмова, «думаю»

Ми не просто налаштовуємо аналітику «для звітності». Ми перетворюємо дані на інструмент управління.

Етап 4. Запуск тестів: для кожної гіпотези — своя кампанія

Ми не запускали «все й одразу». Для кожної ніші — окрема гіпотеза. Для кожної гіпотези — окремий запуск.

Google Search — на гарячі запити. PMax — за поведінкою. Meta — за інтересами й через лід-форми.

Тестували:

• креативи: статичні, текстові, з інтерфейсом
• оффери: від вигоди до болю
• аудиторії: вузькі, широкі, Lookalike

Через 10 днів уже було видно: спорт і бʼюті — топ. Інші сегменти — або дорожчі, або дають менше відгуку.

Етап 5. Оптимізація: кожні 2 дні — аналіз і дії

Ми налаштували систему так, щоб кожні два дні:

• оновлювались таблиці з CPL, CTR, глибиною перегляду та якістю трафіку;
• фіксувалися статуси лідів (не просто «прийшов», а «оплатив / відпав»);
• приймалися рішення: вимикати, змінювати оффер, ставку або креатив.

Це як фітнес для реклами: без регулярної роботи результат швидко деградує.

Етап 6. Масштабування: беремо найкраще — і примножуємо

Коли ми знайшли робочі зв’язки, ми не просто підвищили ставки. Ми підсилили канал, оновили креативи, додали брендовані кампанії та ремаркетинг.

🔹 Для Meta — створили окремі сегменти за подіями та контактами.

🔹 Для Google — запустили кампанію на бренд-запити.

Результат — стабільний потік заявок (25–30 на тиждень) при незмінному бюджеті. Без стрибків, без вигорання аудиторії.

Етап 7. Передача і навчання команди клієнта

Наша мета — не зробити клієнта залежним, а дати йому прозору систему. Ми зібрали:

• звітність у Google Sheets;
• інструкції по роботі з таблицями та аналізу результатів;
• провели воркшоп для команди клієнта: де дивитись, що змінювати, як тестувати.

Зараз клієнт самостійно веде частину кампаній. І це окей. Бо у нього вже є система.

Щоб не бути голослівними — ось реальні дані з рекламного акаунта:

• • 📉 Вартість конверсії впала в 2 рази вже за кілька місяців роботи (листопад-січень).
  • 📈 Кількість реєстрацій зросла в 3 рази за період роботи з проєктом.

Це — результат системної роботи з гіпотезами, аналітикою і щоденної оптимізації.

• CPL по Google: з 388–600 грн → до 150–180 грн
• CPL по Meta: $1.5–3
• Зростання кількості звернень: у 4,5 раза (з 6–8 до 25–30 на тиждень)
• Конверсія в оплату: до 12% у сегментах спорт і бʼюті
• Перший клієнт з реклами — вже в перший місяць
• Стабільний потік заявок без піків і провалів
• Автоматизована аналітика в режимі реального часу

«Тепер ми не гадаємо. Ми бачимо, що працює, і можемо масштабуватись впевнено», — команда SaaS-платформи

Реклама — це не кнопка. Це архітектура. Кожен блок — аудит, гіпотеза, аналітика, оптимізація — працює як частина єдиного механізму.

В Atlant.Digital ми не починаємо з запуску. Ми починаємо з питання: «А як ви вимірюєте результат?» Якщо відповіді немає — ми її створюємо.

Перед запуском:

• вивчаємо бізнес, модель доходу, сезонність і LTV;
• тестуємо оффери на вузьких сегментах;
• будуємо аналітику під клієнта — щоб рішення приймалися на основі даних, а не інтуїції;
• оптимізуємо, фіксуємо, передаємо контроль клієнту або масштабуємо далі разом.

У цьому кейсі ми не просто запустили трафік. Ми перезапустили маркетинг. Побудували архітектуру, де кожен елемент впливає на результат.

Ми не граємо у вдачу — ми створюємо передбачувану систему лідогенерації, яку ти зможеш масштабувати самостійно або з нами. Якщо хочеш таку ж структуру для свого бізнесу — заповни коротку заявку на нашому сайті atlant.digital . Обговоримо формат, завдання і можливості.