Кейс SaaS: как мы снизили CPL на 60% и увеличили заявки в 4,5 раза

#b2b
#SaaS
Как мы перестроили маркетинг SaaS-платформы: -60% CPL, +4,5x заявки, автоматизация аналитики

Этот кейс о том, как хаотическая реклама без аналитики съедала бюджет SaaS-платформы и почему без системного подхода бизнес не может масштабироваться.

Мы провели аудит, обнаружили ошибки в трекинге, запустили гипотезы для 4 разных ниш, настроили сквозную аналитику и оптимизировали кампании. В результате стоимость лида снизилась на 60%, а количество заявок выросло в 4,5 раза.

Ілюстрація SaaS-платформи з хмарою, монітором і графіками

О чем этот кейс?

За 3 месяца команда Atlant.Digital помогла SaaS-платформе превратить хаотическую и дорогостоящую рекламу в управляемую систему генерации заявок. Мы протестировали 4 ниши, настроили сквозную аналитику, снизили стоимость лида вдвое и увеличили поток клиентов в 4,5 раза.

Кейс будет полезен владельцам и маркетологам SaaS-проектов, а также малому и среднему бизнесу в сфере услуг. Он показывает, как запускать рекламу с нуля, проверять спрос, строить аналитику и оптимизировать каналы.

Задание

SaaS-платформа помогает автоматизировать онлайн-запись, продаж и управления для малого бизнеса в сфере услуг: от йога-студий до образовательных курсов. Несмотря на готовый продукт и первых клиентов рост был ограничен: реклама не давала стабильного потока заявок, аналитика не работала, компания не могла масштабироваться.

«В проект мы уже пытались запускать рекламу, но делали это несистемно. Мы не понимали, что работает, и не могли масштабироваться — потребовался партнер, который поможет построить маркетинг с ума.»

— CEO SaaS-платформы

Проблема

Когда команда SaaS-платформы обратилась к нам, у них уже был рабочий продукт и понимание целевой аудитории. Но не было системы, аналитики и предсказуемости:

    • заявки на рекламу были дорогими и нестабильными;
    • не было отслеживания ни UTM-меток, ни связи с CRM;
    • кампании запускались без тестов и гипотез;
    • реклама запускалась точечно, без сегментации.

Итог: реклама сливала бюджет, а оценить результат было невозможно.

Поэтому мы начали с главного: перевели маркетинг из «ручного режима» в управляемую систему с цифрами, гипотезами и прозрачной воронкой.

attention

У ниши SaaS для локального бизнеса конкуренция высока. Компании соревнуются за внимание клиентов, для которых важно удобство, быстрая настройка и надежность. Но без системного маркетинга даже самый лучший продукт остается в тени. Только автоматизация и четкий треккинг позволяют расти прогнозируемо.

Этапы реализации проекта

Этап 1. Аудит и поиск, где именно «текут» заявки

Первым делом мы не стали запускать трафик. Мы начали искать дырки. Проверили:

  • Работает ли пиксель? Нет.
  • Передаются ли заявки в CRM? Нет.
  • Или фиксируются источники, статусы, события? Тоже нет.

Сайт – на кастомной CMS (Vue.js). Это означает, что стандартные решения для треккинга не подходят. Настраивали вручную через GTM и разработчиков клиента. Потратили чуть больше недели, но без этой базы все остальное не имело бы смысла.

Почему это важно: если ты не видишь путь заявки, ты не управляешь рекламой. Ты просто платишь платформам за воздух.

Этап 2. Стратегия и гипотезы: перестаем стрелять наугад

💡 Здесь мы подключили HADI-цикл: Гипотеза → Действие → Данные → Инсайт

  • Построили матрицу: аудитория × оффер × платформа
  • Подобрали разные форматы: Google Search, Meta лед-формы, квизы
  • Разбили ЦА на 4 сегмента: спорт, бьюти, образование, аренда
  • Для каждого отдельный оффер, баннер, аудитория, кампания

Почему именно эти ниши? У клиента уже были пользователи из всех четырех, но не было понимания, кто приносит прибыль. Наша задача – проверить это цифрами.

Мы не просто клонировали кампанию. Мы адаптировали офферы под боли каждого сегмента. Для спортзала – «автозапись без администратора». Для бьюти «больше времени на клиентов, меньше на таблице». Каждый креатив – как личное сообщение.

Этап 3. Выстраиваем аналитику – начинаем наконец видеть, что работает

Без этого – никуда. Мы:

  • подключили GA4, Meta Pixel, GTM
  • настроили события на сайте
  • связали все это с CRM и таблицами

В результате клиент мог открыть Google Sheet и через 2 минуты увидеть:

  • откуда пришла заявка
  • сколько она стоила
  • чем закончилась – оплата, отказ, «думаю»

Мы не просто настраиваем аналитику «для отчетности». Мы превращаем данные в инструмент управления.

Этап 4. Запуск тестов: для каждой гипотезы – своя кампания

Мы не запускали «все и сразу». Для каждой ниши – отдельная гипотеза. Для каждой гипотезы – отдельный запуск.

Google Search – по горячим запросам. PMax – по поведению. Meta – по интересам и через лид-формы.

Тестировали:

  • креативы: статические, текстовые, с интерфейсом
  • офферы: от выгоды до боли
  • аудитории: узкие, широкие, Lookalike

Через 10 дней уже было видно: спорт и бьюти – топ. Другие сегменты – либо дороже, либо дают меньше отклика.

Этап 5. Оптимизация: каждые 2 дня – анализ и действия

Мы настроили систему так, чтобы каждые два дня:

  • обновлялись таблицы с CPL, CTR, глубиной просмотра и качеством трафика;
  • фиксировались статусы лидов (не просто «пришел», а «оплатил/отпал»);
  • принимались решения: выключать, изменять оффер, ставку или креатив.

Это как фитнесс для рекламы: без регулярной работы результат быстро деградирует.

Этап 6. Масштабирование: берем лучшее — и умножаем

Когда мы обнаружили рабочие связи, мы не просто повысили ставки. Мы усилили канал, обновили креативы, добавили брендированные кампании и ремаркетинг.

🔹 Для Meta создали отдельные сегменты по событиям и контактам.

🔹 Для Google — запустили кампанию на бренд-запросы

Результат – стабильный поток заявок (25–30 в неделю) при неизменном бюджете. Без скачков, без выгорания аудитории.

Этап 7. Передача и обучение команды клиента

Наша цель – не сделать клиента зависимым, а дать ему прозрачную систему. Мы собрали:

  • отчетность в Google Sheets;
  • инструкции по работе с таблицами и анализа результатов;
  • провели воркшоп для команды клиента: где смотреть, что менять, как тестировать.

Сейчас клиент самостоятельно ведет часть кампаний. И это окей. Ибо у него уже есть система.

Реальные результаты на графике

Чтобы не быть голословными – вот реальные данные по рекламному аккаунту:

    • 📉 Стоимость конверсии упала в 2 раза уже через несколько месяцев работы (ноябрь-январь).
    • 📈 Количество регистраций возросло в 3 раза за период работы с проектом.

Это результат системной работы с гипотезами, аналитикой и ежедневной оптимизации.

Что в конечном итоге. Цифры без украшений

  • CPL по Google: с 388–600 грн → до 150–180 грн
  • CPL по Meta: $1.5–3
  • Рост количества обращений: в 4,5 раза (с 6-8 до 25-30 в неделю)
  • Конверсия в оплату: до 12% в сегментах спорта и бьюти
  • Первый клиент по рекламе – уже в первый месяц
  • Стабильный поток заявок без пиков и провалов
  • Автоматизированная аналитика в режиме реального времени

«Теперь мы не думаем. Мы видим, что работает, и можем масштабироваться уверенно», — команда SaaS-платформы

attention

Контекст и примеры мировой практики

Согласно HubSpot Marketing Benchmark Report, компании с отлаженной воронкой и отчетностью увеличивают возврат на маркетинг в среднем на 42% в течение первого года после внедрения. И именно это мы наблюдали в кейсе SaaS-платформы.

Что это дает бизнесу и как мы подходим к делу

Реклама – это не кнопка. Это архитектура. Каждый блок – аудит, гипотеза, аналитика, оптимизация – работает как часть единого механизма.

В Atlant.Digital мы не начинаем с запуска. Мы начинаем с вопроса: «А как вы измеряете результат?» Если ответа нет — мы его создаем.

Перед запуском:

  • изучаем бизнес, модель дохода, сезонность и LTV;
  • тестируем офферы на узких сегментах;
  • строим аналитику под клиента – чтобы решения принимались на основе данных, а не интуиции;
  • оптимизируем, фиксируем, передаем контроль клиенту или масштабируем дальше вместе.

В этом кейсе мы не просто запустили трафик. Мы перезапустили маркетинг. Построили архитектуру, где каждый элемент влияет на результат.

 

Мы не играем в нрав – мы создаем предполагаемую систему лидогенерации, которую ты сможешь масштабировать самостоятельно или с нами. Если хочешь такую ​​же структуру для своего бизнеса – заполни краткую заявку на нашем сайте atlant.digital. Обсудим формат, задачи и возможности.

    Как с вами связаться?

    Мы свяжемся с вами в течение 30 минут

    Политика конфиденциальности
    Наши кейсы
    #недвижимость
    Как мы снизили стоимость заявки в 10 раз и «Акварель» продала 90% квартир в трех ЖК
    Как мы снизили стоимость заявки в 10 раз и «Акварель» продала 90% квартир в трех ЖК
    Результати
    KPI: резкий рост количества заявок - с 5 до 1705 за квартал
    167 тис. переходів
    CPL: 163 грн
    Количество заявок: 4,02 тис
    3 (4)
    #услуги
    WAH: Как привлечь 804 лида всего за $1.68 каждый
    WAH: Как привлечь 804 лида всего за $1.68 каждый
    Результати
    CPA: от $1.68 до $3.33
    2 813 171 переходів
    Количество заявок: 804
    Копія _WAH_
    #e-commerce
    Как Kazka удалось увеличить продажи на 173%
    Как Kazka удалось увеличить продажи на 173%
    Результати
    CPA: 12,20$
    CPA %: -39%
    Google Ads 2 (1)
    Посмотреть 100+ других кейсов